중심극한정리(Central Limit Theorem)의 정의입니다. 중심극한정리(Central Limit Theorem)의 정의입니다. - 평균이 μ이고 분산이 σ^2인 임의의 모집단에서 n개의 표본을 추출할 경우 n이 충분히 크다면(n ≥30), 모집단의 확률분포형태와 상관없이 표본평균(X ̅)의 확률분포는 평균=E(X ̅)=μ이고, 표준편차=σ(X ̅)=σ/√n인 정규분포에 근사하며, n이 무한대로 .. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.12.11
자유무역협정 표제어 : 자유무역협정 - 영문 : Free Trade Agreement 국가간 상품의 이동을 자유화시키는 협정. 특정국가간에 배타적인 무역특혜를 서로 부여하는 협정으로서 가장 느슨한 형태의 지역 경제통합 형태이며, 지역무역협정(regional trade agreement;RTA)의 대종을 이루고 있다. FTA가 포함하고 있는 분야는 협정 체약.. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.12.11
中心極限定理 central limit theorem 다수의 우연현상의 극한적 성질을 설 中心極限定理 central limit theorem 다수의 우연현상의 극한적 성질을 설명하는 확률론의 정리. 확률변수 의 확률분포가 이항분포 라 하면, 는 베르누이의 대수의 법칙에 의해 이 클 때 예외적인 경우를 제외하고 거의 0에 가깝다. 그러나 를 으로 나누는 대신에 으로 나눈 것에 대해서는 다음 정리가 있다. .. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.12.08
분포의 종류 분포의 종류 버전 0.9 최종수정일 990108 앞서의 과에서는 분포(distribution)라는 단어를 확률분포함수의 약칭으로 사용해왔다. 그러나 '분포'라는 단어는 확률변수의 종류를 나타내는 용어로도 사용된다. 지수(exponential) 분포, 기하(geometric) 분포, 프와손 (Poisson) 분포, 정규(normal) 분포 등이 그 예이다. 본 과.. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.12.08
확률변수의 평균, 분산, 표준편차를 구하는 문제, 정규분포를 따르는 확률 확률변수의 평균, 분산, 표준편차를 구하는 문제, 정규분포를 따르는 확률변수를 표준화하는 문제 유형을 예제를 통해 알아보자. ▶지난 기사와 자세한 설명은 ezstudy.co.kr 곽기호 스카이에듀 수리영역 강사》 ♧전공,필,선♧/經營學 2009.12.08
확률과통계 1. 주머니 속에 흰 공 3개와 붉은 공 5개가 들어 있다. 다음 각 물음에 답하여라 (1) 1개의 공을 꺼낼 때, 그것이 흰 공일 확률을 구하여라. P = 3/8 :1개 꺼내는건 8가지 방법이고 그중에 3공이 흰공이됩니다. (2) 2개의 공을 꺼낼 때, 그것이 모두 붉은 공일 확률을 구하여라. ;두개의 공을 꺼내는데 그것이 모.. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.11.28
조건부확률 1. 확률의 덧셈정리 주사위를 던져 볼까요. 짝수가 나오거나 홀수가 나올 확률은 ? 2, 4, 6 이 되거나 1, 3 , 5가 되는 경우니까? 3/6+3/6 =1 이겠지요.. 짝수와 홀수는 교집합이 없지요.. 이럴 경우를 독립 이라 합니다. 집합에서 배웠지요. 교집합이 없는 경우 P(A ∪B) = P(A)+P(B) 이지요.. 2. 확률에서의 뺄셈을 생.. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.11.28
<도수분포표에서 평균 구하기> <도수분포표에서 평균 구하기> 1. 다음 표는 학생 50명에 대한 시험 결과를 나타낸 상대도수 분포표이다. 평균을 구하시오. 점 수 4 5 6 7 8 상대도수 0.04 0.12 0.36 a 0.08 2. 다음 도수분포표에서 평균이 5.25일 때, A, B에 알맞은 값을 각각 구하시오. 계급값(점) 3 4 5 6 7 계 도수(명) 2 A 8 5 3 B 3. 표는 어느 중학.. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.11.28
중간고사대비 특강- 1.도수분포표와그래프(2) 중간고사대비 특강- 1.도수분포표와그래프(2) \ \ \ \ ")//]]> 1.도수분포표와그래프(3) \ \ \ \ ")//]]> 1.도수분포표와 그래프(4) \ \ \ \ ")//]]> 이올린에 북마크하기(0) 이올린에 추천하기(0) ♧전공,필,선♧/經營學 2009.11.28
조건부 확률과 Naive Bayes Classifier 예를 들어, 설문 조사 결과 모든 소비자를 놓고 봤을 때 냉면을 좋아할 확률이 70%라고 하는데, 전체가 아니라 남자가 냉면을 좋아할 확률이 궁금해 졌다. "남자의 경우 냉면을 좋아할 확률은?" 비슷한 예로, "한국인의 경우 키가 180 이상일 확률은?" "두산 베어스가 9회에 지고 있는 상황에서 경기에 이길.. ♧전공,필,선♧/經營學 2009.11.26